Variability of Psoriatic Arthritis Impact of Disease questionnaire (PsAID12) thresholds in psoriatic arthritis: data from the ReFlaP study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore thresholds for the Psoriatic Arthritis (PsA) Impact of Disease questionnaire (PsAID12) score against disease activity measures in an observational setting, in patients with PsA. METHODS: The baseline data from the ReFlaP observational, prospective, multicentre and international study were used (NCT03119805). Cutoffs for PsAID12 were determined against disease activity scores, defining disease impact states (i.e. remission, low impact, moderate impact and high impact). Statistics used to assess the optimal cutoff point included Youden's index and the 75th percentile method, with external anchors (i.e. Disease Activity index for Psoriatic Arthritis [DAPSA], very low disease activity [VLDA]/minimal disease activity [MDA] and single questions for both patients and physicians) serving as gold standards. The diagnostic performance of these cutoffs was evaluated using receiver operating characteristic (ROC) curve analyses. RESULTS: A total of 410 patients were analysed. Mean (s.d.) PsAID12 score was 3.4 (2.5). The prevalence of remission varied between 12.4% and 36.1%, while low disease activity ranged from 37.8% to 59.8%. PsAID12 performed well against external anchors, with high areas under the ROC curves ranging from 0.75 to 0.94. Using the DAPSA as external anchor, the proposed PsAID12 cutoffs were <1.7 for remission, ≥1.7 to ≤3.1 for low impact, >3.1 to <4.8 for moderate impact and ≥4.8 for high impact. Compared with composite scores, patient and physician opinions performed less stringently. CONCLUSION: This study established cutoffs for PsAID12 in a clinical practice observational population, corresponding to remission and varying levels of disease impact. However, these proposed cutoffs need further validation, and an expert consensus is essential to confirm the most accurate thresholds for future use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».