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Enregistrement W4406052615 · doi:10.21680/2176-9036.2025v17n1id38676

Adoption of the budget by competence in Brazil based on comparative experiences in the USA, Canada, United Kingdom, Australia, and New Zealand

2025· article· en· W4406052615 sur OpenAlexaboutno aff
Arianne Peruzo Pires Gonçalves, Roberto Sérgio do Nascimento, Ricardo Viotto

Notice bibliographique

RevueREVISTA AMBIENTE CONTÁBIL - Universidade Federal do Rio Grande do Norte - ISSN 2176-9036 · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueBusiness and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccountabilityCompetence (human resources)AccountingEnvironmental accountingSustainabilityAccrualValuation (finance)NegotiationPoliticsNormativePolitical scienceEconomicsBusinessEarningsManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: To analyze the feasibility of adopting competency budgeting in Brazil. Methodology: Qualitative, exploratory, bibliographic, documental, and content analysis nature, with the cataloguing of the material based on environmental attributes (political commitment, human capital, long-term sustainability, and macroeconomic policy) and technical attributes (depreciation and valuation of assets, capital expenditure, symmetry between reports, recognition of benefits and accountability). The work is comparative in nature based on the practices adopted in the USA, Canada, United Kingdom, Australia, and New Zealand. Results: The examinations of environmental attributes in comparison with technical attributes were more homogeneous in reference to the countries analysed. It was identified that the technical attributes were the ones that were more casuistic, aiming to meet the specific situations of the participating countries. In Brazil, if the reform were implemented, the study pointed to attributes related to macroeconomic (environmental) policy and accountability (technical) as being the most favorable. Contributions of the Study: It was identified that the most advanced experiences on accrual budgeting come from countries of Anglo-Saxon origin, whose accounting systems are convergent with those used by companies. In this sense, it is hoped that the work can contribute to the broadening of the discussion of the systematics, in view of the indication of environmental and technical attributes considered to facilitate and/or hinder the process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,122
Score d'incertitude au seuil0,870

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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