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Enregistrement W4406052885 · doi:10.1080/03323315.2024.2441172

School-based mental health interventions: a feasibility study of the R.E.A.C.T. programme

2025· article· en· W4406052885 sur OpenAlexfundno aff
Ruth D. Neill, Katrina Lloyd, Paul Best, Mark A. Tully

Notice bibliographique

RevueIrish Educational Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityQueen's University Belfast
Mots-clésMental healthPsychological interventionPsychologyMedical educationMedicinePsychotherapistPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

School examinations and assessments in the school setting can cause increased anxiety and may lead to the development of mental health issues. Early intervention has been suggested to combat stress and mental health issues in adolescents. The present study investigated the feasibility of implementing the multi-component R.E.A.C.T. (Reducing Exam Anxiety through Activity and Coping Techniques) intervention, an educational and physical activity-based programme aimed at reducing test anxiety and improving well-being. Outcomes were measured at baseline and post-intervention. The feasibility was explored through programme feedback, observations, a focus group and interviews. Data analysis was conducted through thematic analysis and statistical analysis (descriptive and Wilcoxon Rank Tests). A total of 199 students and 3 teachers from Northern Ireland took part in the study. Findings indicated that the intervention was feasible to be delivered with teachers. Both students and teachers found the programme engaging and described it as enjoyable and beneficial, reporting that it facilitated discussion on mental health and that students felt less anxious around examination periods. Finally, the R.E.A.C.T. programme was shown to be acceptable to be delivered as part of pastoral care or personal development programmes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,342
Score d'incertitude au seuil0,327

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,134
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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