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Enregistrement W4406053073

Carbapenemase Producers Among Extensive Drug-Resistant Gram-Negative Pathogens Recovered from Febrile Neutrophilic Patients in Egypt

2020· article· en· W4406053073 sur OpenAlexaboutno aff
Sameh Mabrouk, Ghada Mohammed Abdellatif, Mona R. El‐Ansary, Khaled M. Aboshanab, Yasser Ragab

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMulti drug resistantGramDrug resistanceGram-negative bacterial infectionsMedicineDrugMicrobiologyAntibioticsBiologyPharmacologyBacteriaGenetics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Samar S Mabrouk,1 Ghada R Abdellatif,1 Mona R El-Ansary,2 Khaled M Aboshanab,3 Yasser M Ragab4 1Department of Microbiology, Faculty of Pharmacy, Ahram Canadian University (ACU), 6th of October, Giza, Egypt; 2Department of Biochemistry, Modern University for Technology and Information (MTI), Cairo, Egypt; 3Department of Microbiology and Immunology, Faculty of Pharmacy, Ain Shams University (ASU), Cairo, Egypt; 4Department of Microbiology & Immunology, Faculty of Pharmacy, Cairo University (CU), Cairo, EgyptCorrespondence: Khaled M AboshanabDepartment of Microbiology and Immunology, Faculty of Pharmacy, Ain Shams University, Organization of African Unity St., PO: 11566, Abbassia, Cairo, EgyptTel +20 225082595Fax +20 224051107Email aboshanab2012@pharma.asu.edu.egPurpose: This study aimed to detect the prevalence of carbapenemase producers (CPs) among extensive drug-resistant (XDR)-carbapenemase producing Gram-negative bacteria (GNB) recovered from various clinical specimens of hospitalized neutrophilic febrile patients in two major tertiary care hospitals in Egypt.Methods: Standard methods were used to evaluate the antimicrobial susceptibility of clinical isolates according to the guidelines of the Clinical and Laboratory Standards Institute (CLSI). Phenotypic and genotypic analysis of CPs were carried out and statistically analyzed using standard methods.Results: Three hundred and forty-two GNB were obtained from 342 clinical specimens during the period of the study, where 162 (47%) were enterobacterial isolates, including, 63 (18.4%) Escherichia coli, 87 (25.4%) Klebsiella spp., 5 (1.46%) Enterobacter cloacae, 5 (1.46%) Salmonella spp. and 2 (0.6%) Proteus and 180 (53%) were non-fermentative bacilli including, 129 (37.7%), Acinetobacter baumannii, and 51 (14.9%), Pseudomonas spp. Out of the 342 GNB, 188 (54.9%) isolates were multi-drug resistant (MDR). Of these, 52 (27.6%) were XDR as well as CPs as confirmed phenotypically. The MIC of imipenem against the XDR GNB against showed either low (11 isolates; 21.1%; MIC range =4– 32 μg/mL) or high levels of resistance (41 isolates; 78.8%; MIC range = 64-≥ 1024). The most prevalent carbapenem resistance (CR) genes were blaKPC (63.5%) followed by blaOXA-48 (55.7%) and blaVIM (28.8%). No significant association could be observed between the MIC level and the presence of CR genes (P value > 0.05).Conclusion: High prevalence of MDR (54.9%) and XDR (27.6%) GNB pathogens associated with high levels of resistance to carbapenems were observed. All XDR GNB were CPs and tested positive for at least one of the CR genes. However, most of them (78.8%) showed a high level of CR (MIC range = 64-≥ 1024) with no significant association with the CR genes.Keywords: carbapenem resistance, carbapenemases, MDR, XDR, Gram-negative pathogens

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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