Correlation between Humpback Deformity and Presence or Absence of Avascular Necrosis and Nonunion in Patients with Scaphoid Waist Fractures
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Scaphoid fractures often lead to nonunion and avascular necrosis (AVN). This study investigates the association between humpback deformity (volar angulation malalignment in scaphoid waist fractures) and these complications. A retrospective review of radiographs/computed tomography scans from patients with acute scaphoid waist fractures was performed. Union/nonunion status and AVN presence or absence were evaluated based on follow-up radiographs. Humpback deformity was identified using a height-to-length ratio (H/L) > 0.65. Images were assessed by consensus by two musculoskeletal radiologists. Statistical analysis included chi-square/Fisher's exact tests, t-tests, and logistic regression. A total of 84 patients (mean age: 30.4 years) with a mean follow-up for 447.7 days were included. Nonunion occurred in 31%, AVN in 9.5%, and humpback deformity in 54.8%. The nonunion cohort (26 patients) had a higher prevalence of humpback deformity (45.7%). In the AVN cohort (8 patients), 15.2% had a humpback deformity. The humpback cohort (54 patients) showed 46.3% nonunion and 15.2% AVN. Significant association was found between humpback deformity and nonunion (p = 0.001), but not between humpback deformity and AVN (p = 0.067). Logistic regression indicated humpback deformity as a significant predictor of nonunion (p = 0.002). The study revealed a significant association between humpback deformity and nonunion in scaphoid fractures. Although no significant association was found between humpback deformity and AVN, the AVN cohort showed a trend toward higher rates of humpback deformity suggesting that humpback deformity may occur in the context of scaphoid AVN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».