Pediatric pulmonary arterial hypertension; is it possible to predict its outcome?
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To assess the outcome of pediatric pulmonary arterial hypertension (PAH) and to identify the predictors of morbidity and mortality of this progressive disease. Patients and methods: This prospective observational cohort study was conducted on consecutive pediatric patients with PAH. Medical history was taken with a grading of the WHO functional class as well as the serum N-terminal pro-BNP (NT pro-BNP), 6 min' walk test (6MWT), and echocardiography at the initial assessment and at follow-up. Results: The cohort study included 71 patients; 39 patients had idiopathic and heritable PAH, 27 patients had PH secondary to CHD and five patients had miscellaneous causes. Dyspnea was the most common presenting symptom. The mean initial 6MWT distance was 273.3 ± 139.9 m. The median of the initial NT-proBNP level was 1982 pg/ml with IQR from 373.9 to 5472 pg/ml. Death occurred in 17 patients (23.9%) and 16 (22.5%) had evolving morbidity. The predictors of morbidity were NT-proBNP >1032 pg/ml and its Z score > +3.5, WHO functional class 3 and 4, RV failure and low TAPSE. The predictors of mortality were 6MWD ≤210 m, WHO functional class 4, RV failure, syncope, low TAPSE, NT-proBNP >4734 pg/ml and its Z score >4.57. Conclusion: PAH is a serious disease and reliable predictive outcome is feasible by clinical assessment, echocardiographic parameters. NT pro-BNP is a surrogate biomarker for diagnosis and prognosis of PAH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».