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Enregistrement W4406058390 · doi:10.1038/s41598-024-84625-4

Adaptable electro-optic detection of THz radiation using a laser-written bull’s-eye antenna

2025· article· en· W4406058390 sur OpenAlexafffund
Hesam Heydarian, Xitong Xie, Aswin Vishnu Radhan, Wei Cui, Arnaud Weck, Angela Gamouras, Jean-Michel Ménard

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTerahertz technology and applications
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTerahertz radiationOpticsOptoelectronicsLaserPlasmonDetectorMaterials scienceAntenna (radio)FemtosecondPhysicsTelecommunicationsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a nonlinear terahertz (THz) detection device based on a metallic bull's-eye plasmonic antenna. The antenna, fabricated with femtosecond laser direct writing and deposited on a nonlinear gallium phosphide (GaP) crystal, focuses incoming THz waveforms within the sub-wavelength bull's eye region to locally enhance the THz field. Additionally, the plasmonic structure minimizes diffraction effects allowing a relatively long interaction length between the transmitted THz field and the co-propagating near-infrared gating pulse used in an electro-optic sampling configuration. We show an increased detection sensitivity over a large spectral range extending from 1.4 THz to 3.1 THz with a peak enhancement factor of 3.1 at 2.7 THz. We demonstrate that this plasmonic structure is especially effective in monitoring THz signals affected by beam wandering or varying spot sizes. Our concept can be adapted to any second-order nonlinear crystal to realize compact and sensitive THz detectors without the need for tight beam focusing or high-precision alignment. This work paves the way for future developments of compact and sensitive THz detectors, notably for applications in wireless communications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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