Investigating digital determinants shaping pharmacists’ preparedness for interoperability and health informatics practice evolution: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fragmented healthcare systems hinder pharmacists' access to comprehensive patient data, limiting their clinical role and posing health risks. Enhancing system interoperability and evaluating factors influencing pharmacists' readiness for technology-driven practice change is a crucial step. AIM: This systematic review aimed to investigate the digital determinants of pharmacists' readiness for technology-oriented practice change and interoperability. METHOD: A systematic search of PubMed, Scopus, and Cochrane Library was conducted on August 7, 2023, with registration number INPLASY202380071. Search method was developed, and quality was assessed using the Boynton and Greenhalgh Quality Checklist (BGQC) and Critical Appraisal Skills Programme (CASP). RESULTS: The review included 13 studies, of which 7 (53.8%) included the study's setting. Of the seven studies, most discussed the community pharmacy setting (n = 3, 23.1%), followed by hospital pharmacy (n = 1, 7.6%), and both settings (n = 3, 23.1%). The studies included several countries: the United Kingdom (UK), Canada, the United States of America (USA), Australia, India, Sweden, and Saudi Arabia. The studies discussed several medical health informatic technologies such as electronic health records and e-prescribing. The three most reported technology-related influencing factors were related to digital literacy and technology-oriented tailored training (n = 9, 69.2%), followed by technical system features (n = 6, 46.2%) and technology operations (n = 5, 38.5%). The overall readiness level for technology-related practice change was intermediate (n = 7, 53.8%), high (n = 3, 23.1%), and low (n = 3, 23.1%). CONCLUSION: Digital literacy, tailored training, and system features are crucial for enhancing pharmacists' readiness for technology adoption, highlighting the need for improved digital infrastructure and interoperability in clinical practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,068 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle