Unveiling long-term indirect socio-economic and environmental effects of large-scale hydropower project
Notice bibliographique
Résumé
Large hydropower projects (LHPs) can generate significant direct socio-economic and environmental (SEE) impacts, which may radiate and accumulate gradually through the supply/consumption chains over different development periods. Therefore, a dynamic hydroengineering equilibrium analysis (DHEA) model is developed in this study to comprehensively quantify the cumulative indirect SEE impacts of LHPs during their construction and long-term operation period. The proposed DHEA model will be applied initially to the Baihetan hydropower project (BHT), the second-largest LHP in the world, which recently commenced operation. The results indicate that the construction of BHT generates approximately 0.81 billion yuan in GDP annually for the YREB region through supply/consumption chains. Starting in 2023, the operation of BHT will have a long-term positive indirect impact on the YREB region, with significant cumulative effects over time. It is expected that by 2033, the cumulative contribution of BHT's construction and operation to the YREB's GDP will exceed the initial government investment in BHT (220 billion yuan). Additionally, during the operation periods, BHT will significantly reduce the YREB's energy input/consumption and trade/local embedded carbon emissions through supply/consumption chains. The developed DHEA approach is expected to highlight the multi-dimensional, multi-phase, and multi-sectoral indirect impacts of LHPs and contribute to evaluating the SEE effects of other LHPs worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».