From “Airway scares me” to “I would say I’m pretty comfortable”: quality improvement for reducing time to obtain equipment for adult advanced airway management in a rural emergency department
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Management of the adult airway is one of the most stressful and time-critical procedures in emergency medicine. In the Cowichan District Hospital, a rural hospital in British Columbia, Emergency Department (ED) staff were uncomfortable with acquiring the equipment needed for adult advanced airway management and the mean length of time to acquire the equipment was 319 s. The aim of this quality improvement (QI) project was to decrease the time to obtain the equipment needed for adult advanced airway management by nurses and physicians in the Cowichan District Hospital ED to less than 90 s by May 2023. METHODS: The Institute for Healthcare Improvement model of improvement was used to reduce the amount of time required to obtain the equipment for adult difficult airway management in the ED, which was measured using a standardised tabletop simulation every 2 weeks. Change ideas included using a colour-coded airway cart and employing translational simulation. Qualitative interviews with emergency department staff after intubations of patients in the ED captured process measures by examining provider comfort. RESULTS: From December 2022 to May 2023, the mean time to obtain equipment for adult advanced airway management decreased from an initial value of 319 s to 76 s, a 76% improvement from the baseline. Qualitative interviews obtained pre-intervention, mid-intervention and post-intervention reflected themes of initial discomfort, shifting discomfort to comfort and finally to comfort. CONCLUSION: The change ideas of using a colour-coded airway cart and translational simulation were associated with a reduction in time to obtain equipment for management of the adult advanced airway as well as improved provider comfort with the procedure in a rural ED.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».