Effects of Pregnancy and Lactation on Bone Microstructure and Material Properties in a Rat Model of Bariatric Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is a major public health issue worldwide. Despite various approaches to weight loss, the most effective technique for reducing obesity, as well as diabetes and associated diseases, is bariatric surgery. Increasingly, young women without children are undergoing bariatric surgery, vertical sleeve gastrectomy (VSG) being the most common procedure nowadays. However, despite several reports suggesting bone loss after VSG, little is known about the potential additive effects of gestation and lactation after VSG to bone health. This study investigated the combined effects of pre-gestational VSG and subsequent gestation/lactation on bone metabolism in a rat model fed a high fat high sugar (HFHS) diet, with a focus on bone biomechanics, mass, microarchitecture and material properties. Furthermore, bone mass and remodelling were followed longitudinally by microCT prior to surgery, 4 weeks post-surgery, after weaning and at sacrifice. Significant alterations in bone mass and microarchitecture, characterized by changes in trabecular thickness and number, as well as changes in bone formation and resorption were influenced by both surgery and reproductive demands. Mechanical testing at sacrifice demonstrated compromised long bone fragility, in rat with HFHS regardless of the surgical procedure (Sham or VSG). Furthermore, analysis of bone material properties highlighted potential disruptions in the pattern of bone mineralization in sham and VSG animals fed a HFHS diet. These findings underscore the complex interplay between pre-gestational VSG and subsequent gestation/lactation in modulating bone metabolism in the investigated rat model. The preclinical rat model may help with optimizing surgical strategies and developing targeted interventions to mitigate potential bone-related complications associated with VSG in reproductive-aged individuals.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».