Cultural identity development in adult forced migrants: The psychometrics of a measure in Arabic, Spanish, and Ukrainian
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to assess the psychometric equivalence of Arabic-, Spanish-, and Ukrainian-language versions of the Multigroup Ethnic and National Identity Measure (MENI), a measure of cultural identity development comprised of an ethic identity and a national identity scale. The psychometric properties of the three language versions were examined and confirmatory factor analysis (CFA) was conducted to evaluate model fit and test measurement invariance in a sample of adult forced migrants from Syria, Mexico, and Ukraine living in Canada ( N = 616). Multigroup CFA provided support for scalar invariance of the ethnic identity scale, allowing meaningful comparisons across the three cultural/language groups. However, the national identity scale demonstrated only configural invariance, suggesting that, although the general structure was consistent, the strength and patterns of relationships differed across groups. The construct and criterion validity of both scales were adequate for assessing identification with the country of origin and the residence country across the three language groups. Based on these findings, we conclude that future research can use the Arabic-, Spanish-, and Ukrainian-language versions of the MENI to assess and compare cultural identity development across these cultural/language groups of adult (forced) migrants, derive identity statuses, and extract acculturation profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».