Species-specific mercury speciation in billfishes and its implications for food safety monitoring and dietary advice
Notice bibliographique
Résumé
Humans are exposed to toxic methylmercury mainly by consuming marine fish, in particular top predator species like billfishes or tunas. In seafood risk assessments, mercury is assumed to be mostly present as organic methylmercury in predatory fishes; yet high percentages of inorganic mercury were recently reported in marlins, suggesting markedly different methylmercury metabolism across species. We quantified total mercury and methylmercury concentrations in muscle of four billfish species from the Indian and the Pacific oceans to address this knowledge gap. We found low percentages of methylmercury in blue and black marlins (15 ± 7 %) compared to swordfish and striped marlin (89 ± 13 %), with no significant differences among ocean regions. This illustrates that billfishes exhibit species-specific methylmercury bioaccumulation patterns, likely related to unique selenium-dependent in vivo methylmercury demethylation capacities in muscle. Blue and black marlins therefore appeared generally safer for human consumption than swordfish and striped marlin regarding MeHg toxicological effects. Yet, no matter the species, the frequency of recommended weekly billfish meals decreased with increasing fish size, given that mercury naturally accumulates over time. When assessing potential risks of billfish consumption, we therefore recommend measuring methylmercury, rather than total mercury, and relying on a large number of samples to cover a broad range of fish sizes. This study calls for additional characterization of mercury speciation and bioavailability in billfishes to better understand the mechanisms driving species-specific differences of methylmercury detoxification, and to refine dietary advices associated to marine top predators consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».