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Enregistrement W4406061784 · doi:10.26499/rnh.v13i2.6528

Reconciling Conflicts of Canadian Racism Through Hegemony of Papal Apologies: Perspectives from Critical Discourse Analysis

2024· article· en· W4406061784 sur OpenAlexaboutno aff
Elisa Nurul Laili, Riyadi Santosa, Tri Wiratno, M.R. Nababan

Notice bibliographique

RevueRanah Jurnal Kajian Bahasa · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAmerican Constitutional Law and Politics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHegemonyCritical discourse analysisRacismSociologyDiscourse analysisCritical theoryPolitical scienceIslamophobiaGender studiesLawPhilosophyLinguisticsPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Apology is one of expressive speech acts aims to erase the wound. Speech texts, uttered by most influential people, has transactional function to emphasize the content of the apology as speech act itself. Pope’s apology is considered a significant moment to reconcile societal conflicts, especially indigenous Canadians. The strategy used by Pope in his apology was considered successful, because it received a positive response from the victim's family. This study describes Pope Francis' apology strategy to Indigenous Canadians using the CDA model presented by van Dijk and Foucault and the theory of apology strategy proposed by Trosborg. The data are taken from the speech transcripts derived from official websites and analyzed usik content analysis. Through the description of apology strategies, it can bea concluded that Pope Francis used direct and indirect strategies that show his effort to erase the racism issues in society. This also shown how hegemony handles the main role to overcome the issues of racism that has raised by the media. It is hoped to be investigated further to get more explanation of language roles to reconcile the conflicts. AbstrakPermintaan maaf merupakan salah satu tindak tutur ekspresif yang bertujuan untuk menghapus luka. Teks tutur yang dituturkan oleh orang-orang yang paling berpengaruh memiliki fungsi transaksional untuk menekankan isi permintaan maaf sebagai tindak tutur itu sendiri. Permintaan maaf Paus dianggap sebagai momen penting untuk mendamaikan konflik masyarakat, khususnya masyarakat adat Kanada. Strategi yang digunakan Paus dalam permintaan maafnya dinilai berhasil, karena mendapat tanggapan positif dari keluarga korban. Penelitian ini menguraikan strategi permintaan maaf Paus Fransiskus kepada masyarakat adat Kanada dengan menggunakan model CDA yang dikemukakan oleh van Dijk dan Foucault serta teori strategi permintaan maaf yang dikemukakan oleh Trosborg. Data diambil dari transkrip tuturan yang diperoleh dari situs web resmi dan dianalisis menggunakan analisis isi. Melalui uraian strategi permintaan maaf, dapat disimpulkan bahwa Paus Fransiskus menggunakan strategi langsung dan tidak langsung yang menunjukkan upayanya untuk menghapus isu rasisme di masyarakat. Hal ini juga menunjukkan bagaimana hegemoni memegang peranan utama untuk mengatasi isu rasisme yang diangkat oleh media. Diharapkan dapat diteliti lebih lanjut untuk mendapatkan penjelasan lebih lanjut tentang peran bahasa untuk mendamaikan konflik tersebut.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,554
Score d'incertitude au seuil0,886

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0260,045
Communication savante0,0170,006
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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