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Enregistrement W4406062247 · doi:10.1016/j.jaa.2024.101654

Making kw’éts’tel: A materialization of household food-focused labor

2025· article· en· W4406062247 sur OpenAlex
Anthony P. Graesch, David M. Schaepe, Nathan Goodale, Hector Salazar, Moriah McKenna, Sarah Harris, Andrew Prunk, Annette Davis, John Rissmiller

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Anthropological Archaeology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Rural Development Research
Établissements canadiensNative Mental Health Association of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessAgricultural economicsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Salmon fishing and storage have been integral elements of Stó:lō-Coast Salish household life, economy, and identity in the Fraser Valley and lower Fraser Canyon of southwestern British Columbia for millennia. However, taphonomic factors affecting salmon remains make it difficult to directly study variability in food-related labor allocations, prompting us to focus instead on fish processing tools. This study employs experimental archaeology, archaeological collections analyses, and geochemistry to investigate the production of kw’éts’tel—ground slate fish knives essential to the precontact Stó:lō-Coast Salish salmon economy. Our objectives are to examine the forms and attributes of finished kw’éts’tel blades, explore potential slate sources, and assess decisions, techniques, and labor involved in blade production. Using an integrated methodological framework, our analyses offer nuanced insights into kw’éts’tel production and its role in Stó:lō-Coast Salish social organization. We argue that this approach enhances our ability to interpret the kw’éts’tel-focused archaeological record, shedding light on social change over time. This is particularly significant in a region where the emergence of a high-ranking social elite was partly driven by positioning and placement within the means and mode of production in the salmon-focused fishing economy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,680
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle