A methodology for assessing environmental impact of building integrated PV in low carbon footprint electricity generation context
Notice bibliographique
Résumé
With the growing interest in renewable energy to mitigate climate change, photovoltaics are increasingly relevant due to their limited carbon emissions in the use phase. This study focuses on integrating photovoltaic technologies in countries with low-carbon electricity mixes, specifically the cases of France and Norway. It presents a comprehensive methodology assessing the environmental impact of PV technologies and their application in a French and a Norwegian building. The research includes a case study of a single-family house, modeled in TRNSYS for dynamic thermal systems simulation, operating in both locations. The photovoltaic panels' life cycle assessment is conducted using the SimaPro software and a functional unit of 1 kWh from mono-crystalline panels with an expected service life of 25 years. Such analysis aims to evaluate the environmental impact through key performance indicators during the life span of the photovoltaic panel, from cradle to use with a focus on the raw material use, manufacturing processes, transportation, use phase replacements and electricity production. The indicators analysed are global warming potential, cumulative energy demand (non-renewable, fossil), energy payback time and energy return on energy invested. The study also explores the impact of different manufacturing, transportation and installation scenarios of the photovoltaic panels, including a 100% European low carbon footprint electricity mix. In summary, the findings demonstrate that in countries with low-carbon electricity production, the use of photovoltaic panels presents a favorable outcome in terms of global warming potential for the French case (25-38.6 g C O 2 e/kWh), regardless of their place of manufacturing. For the Norwegian scenarios (spanning 29.5-45.6 g C O 2 e/kWh), the life cycle benefit in terms of emission reductions is only evident if the panels are locally produced in Europe. This conclusion is based on electricity from the photovoltaic installation modeled to replace the Norwegian production mix of electricity. Thus, the geographical system boundaries in relation to the replaced electricity is an important parameter. Cumulative energy demand (non-renewable, fossil) was found to vary between 0.34 MJ/kWh and 0.44 MJ/kWh, the Norwegian scenarios consistently showing higher numbers than the French. Energy payback times of the mono crystalline photovoltaic panel ranged between 0.75 to 0.97 years depending on the solar potential of the installation place and the scenarios of manufacturing.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».