FGF and TGF-β growth factor isoform modulation of human gingival and periodontal ligament fibroblast wound healing phenotype
Notice bibliographique
Résumé
Release of growth factors in the tissue microenvironment is a critical process in the repair and regeneration of periodontal tissues, regulating fibroblast behavior and phenotype. As a result of the complex architecture of the periodontium, distinct fibroblast populations in the periodontal ligament and gingival connective tissue exist in close proximity. Growth factor therapies for periodontal regeneration have gained traction, but quantification of their effects on multiple different fibroblast populations that are required for repair has been poorly investigated. In this study, we examined the effects of TGF-β1, TGF-β3, FGF-2, and FGF-9 on human gingival fibroblasts (hGF) and human periodontal ligament cells (hPDL), as well as the combined effects of TGF-β3 and FGF-2. We show that FGF-2 enhances cell migration while TGF-β1 and TGF-β3 promotes matrix production, and TGF-β1 promotes fibroblast to myofibroblast transition. Interestingly, the combination of TGF-β3 and FGF-2, acting through both p-SMAD3 and p-ERK pathways, mitigates the inhibitory effects of TGF-β3 on migration in hPDL cells, suggesting synergistic and complimentary effects of FGF-2 and TGF-β3. Additionally, fibronectin production in hGF increased when treated with the combined TGF-β3+FGF-2 compared to FGF-2 alone, indicating that the effects of TGF-β3 in promoting extracellular matrix production are still active in the combined treatment condition. Finally, our study highlights that FGF-9 did not influence migration, α-SMA expression, or extracellular matrix production in either cell type, emphasizing the unique roles of specific growth factors in cellular responses. The synergistic effects observed with combined TGF-β3 and FGF-2 treatments present promising avenues for further research and clinical advancements in regenerative medicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».