Dietary pattern and risk of thyroid cancer: a systematic review and meta-analysis protocol
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Until now, the thyroid cancer case number has increased, and it is not entirely possible to attribute this continuous growth to more meticulous thyroid nodule selection and more accurate diagnostic techniques. While there is currently no conclusive evidence linking dietary factors to thyroid cancer, certain dietary patterns seem to have an impact on the development of the disease. There are interesting connections among diet, environment, metabolism and thyroid carcinogenesis; a deeper comprehension of the underlying mechanisms should help the identification of modifiable risk factors for thyroid cancer. This protocol aims to guide a systematic review and meta-analysis of the literature to search for an association between dietary pattern and risk of thyroid cancer. Methods and analysis The databases to search for observational studies will be PubMed, Embase, Scopus, Web of Science and LILACS, from inception to 10 December 2024. No language limitation or publication period will be imposed. The outcome will be the patients with thyroid cancer. Three impartial reviewers will choose the studies and extract data from the original publications. The Newcastle-Ottawa Quality Scale will assess the risk of bias, and the certainty of the evidence will be achieved by using the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation. The R (V.4.3.1) will be performed for data synthesis, and to measure heterogeneity, we will compute the I2 statistics. Additionally, a quantitative synthesis will be performed if the included studies are sufficiently homogenous. Ethics and dissemination It is not necessary to acquire ethical approval, as this study will be a review of the published data. A peer-reviewed publication will publish the systematic review’s findings. PROSPERO registration number International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO) CRD 42023463802.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,060 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,081 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».