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Enregistrement W4406063855 · doi:10.1016/j.foodres.2025.115670

The espresso protocol as a tool for sensory quality evaluation

2025· article· en· W4406063855 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueFood Research International · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSensory Analysis and Statistical Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProtocol (science)Sensory systemQuality (philosophy)Computer scienceComputational biologyBiologyMedicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• Initial and overall quality scores were comparable, except for those in the defective sample. • Check-all-that-apply method was utilized to characterize sensory attributes of espresso. • The US/Canada and Australia/New Zealand coffee experts evaluated espresso similarly. • Blind duplicates were evaluated similarly, reflecting consistent measure of the protocol. • The defect was perceived during flavor evaluation only. Espresso is prepared differently from filter coffee as pressure extracts flavor components from ground coffee. Nowadays it is enjoyed by many as it is or in espresso-based drinks. The Espresso Protocol (TEP) is a new method for assessing the quality of espressos by utilizing sensory evaluation techniques, such as the just-about-right (JAR) scale and the check-all-that-apply (CATA). This study aimed to evaluate the discriminability of TEP. Coffee experts from the US/Canada (n = 32) and Australia/New Zealand (n = 31) participated in the study. Twelve coffees were shipped for evaluation using espresso machines in their respective homes. As a result of the response analysis using the frequency of CATA to identify the participants’ coffee culture differences, no significant cultural differences were identified in the two groups, the US/Canada and Australia/New Zealand. CATA results enabled discrimination among samples and were able to indicate characteristics associated with high quality coffee and able to identify ‘defect’ in samples. Defect due to container contamination was perceived from flavor evaluation only. There was no significant difference between the initial quality score and overall quality scores evaluated at this tool’s beginning and end, except for the defective coffee sample. Between the percentages of participants who were willing to use the bean for espresso extraction and overall quality scores, there was a high correlation. Penalty analysis coupling overall quality score and just-about-right evaluations of each category indicated their influence on quality perception. Furthermore, no significant differences between blind duplicate coffee samples confirmed consistent measurement of this tool. TEP can be used to evaluate the quality of coffee beans for espresso by coffee experts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,675
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,376
Tête enseignante GPT0,583
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle