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Enregistrement W4406064605 · doi:10.1016/j.enconman.2024.119458

Sustainable design and control of a multi-sourced radiant heating system: Non-linear optimization under thermal comfort constraints

2025· article· en· W4406064605 sur OpenAlexaffabout
Mohamed H. Anwer, Muhammed A. Hassan, Mahmoud A. Kassem, Mohamad T. Araji

Notice bibliographique

RevueEnergy Conversion and Management · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBuilding Energy and Comfort Optimization
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermal comfortRadiant heatingThermalControl (management)Environmental scienceTemperature controlArchitectural engineeringEngineeringRadiant heatComputer scienceControl engineeringMeteorologyMaterials scienceThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• A non-linear optimizer is developed for a tri-source radiant floor heating system. • Thermal comfort constraints are applied to the system with two forms of storage. • The system achieves lifecycle costs of 420.7 k CAD and an average PMV of −0.12. • The LCOH of the system (0.143 CAD/kWh) is below those of gas and coal systems. • Lifecycle emissions (330.2 tons) are 47% lower than those of the gas-only system. The demand for energy-efficient heating solutions in buildings is increasing consistently, necessitating tools to determine the system’s optimal design and operation, while ensuring occupant comfort. This study develops a novel thermal comfort-constrained capacity-operation optimization framework for a multi-source (solar collectors, a biomass boiler, and a gas boiler) radiant floor heating system, addressing the limitations of existing literature that typically focus on non-linear optimization of single-source systems. The system incorporates two forms of thermal storage, namely a water tank and a thermally active floor slab, which magnifies the system’s non-linearities. Hence, a non-linear interior-point optimization algorithm (Ipopt) is implemented in MATLAB® to minimize lifecycle costs (LCC). Unlike conventional approaches, the developed optimization framework has three novel features: i) it captures the dynamics and complex interactions between heat generation, storage, and consumption components, ii) it constrains temperature levels to ensure energy quality while simultaneously solving thermal comfort equations at each time step, accounting for the dynamic response of the building in subsequent steps, and iii) it balances various operational and sizing decision variables, capturing the bi-directional impacts of optimal system capacity and management. The results reveal that the tri-source system achieves an LCC of approximately 0.42 mil. CAD (Canadian dollars), equivalent to 0.3 mil. USD, and a competitive levelized cost of heat (LCOH) of 0.143 CAD kWh −1 (0.1 USD kWh −1 ), maintaining a stable operative temperature between 19 °C and 25 °C, with an average predictive mean vote (PMV) of −0.12, and total lifecycle CO 2 emissions of 330.15 tons. Comparative analyses with simpler design variations indicate that the gas-only system incurs the lowest LCC at 0.302 mil. CAD (0.21 mil. USD), yet its emissions are nearly twice those of the tri-source system. Among renewable options, the solar-biomass system offers the best balance of economic (LCC of 0.506 mil. CAD or 0.36 mil. USD), environmental (110.9 tons of CO 2 ), and comfort metrics (mean PMV of −0.12).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,977
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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