Updates on Recent Advances in the Therapy of Adult Psoriatic Disease
Notice bibliographique
Résumé
Psoriatic arthritis (PsA) is a heterogeneous inflammatory disease with various joint and skin manifestations and multiple associated comorbidities. The management of PsA is important not only in controlling disease activity and preventing subsequent damage but also in improving the quality of life and reducing mortality. Over the years, numerous drugs have been introduced into the therapeutic armamentarium of the disease. While non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) and conventional synthetic disease-modifying anti-rheumatic drugs (DMARDs) have contributed to management, it was not until the advent of biologics (and later on targeted synthetic DMARDs) that therapy was revolutionized, with the achievement of significantly better clinical and radiographic outcomes. Several drugs and treatment approaches are currently being tested in clinical trials at different phases. Despite all the success, there are still various challenges and unmet needs in the field of PsA, reflected by difficult-to-treat disease course, secondary failure of therapy, and lack of consensus on accepted treatment withdrawal protocols, among others. In this mini-review, we have discussed the most recent advances in the therapy of psoriatic disease, with a particular focus on phase III studies completed (or ongoing) since 2020. We also mentioned the challenges and unmet needs in our clinical practice, which we expect current and future research to provide answers to.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».