PREVALENCE OF CYTOMEGALOVIRUS INFECTION IN INFANTS IN IRAN: A SYSTEMATIC REVIEW AND META-ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
Background & Aims: Cytomegalovirus is one of the most significant causes of infection in infants, leading to congenital disabilities, developmental disabilities, hearing loss, and even death.This study aimed to determine the prevalence of cytomegalovirus infection among infants in Iran through a systematic review and meta-analysis.Materials & Methods: PubMed, Scopus, Web of Science, Science Direct, Scientific Information Database, as well as Magiran electronic databases were searched to find relevant articles published up to September 2024.A hand search was also conducted on primary review sources and key studies.The languages of the studies were limited to Persian and English.Bias assessment of the studies was performed using the Newcastle-Ottawa Scale checklist.Data analysis was conducted using Comprehensive Meta-Analysis software version 3. Results: A total of 15 observational studies, including 5889 infants were included in the analysis.The results of the meta-analysis showed that the prevalence of cytomegalovirus in infants was 3% (95% confidence interval [CI]: 0.01-0.10;P < 0.05).Additionally, the prevalence of cytomegalovirus in male and female infants was 2% (95% CI: 0.004-0.10;P < 0.05) and 3% (95% CI: 0.007-0.16;P < 0.05), respectively.No statistically significant relationship was observed between the prevalence of cytomegalovirus in infants and the year of publication of the studies (P > 0.05).However, a statistically significant relationship was observed between the prevalence of cytomegalovirus in infants and the sample size of the studies (P < 0.05).Publication bias was noted in the study (P < 0.05). Conclusion:The findings showed that cytomegalovirus prevalence is high in infants, and comprehensive surveillance programs are necessary for the effective management and prevention of cytomegalovirus infections in infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».