Evaluation of the Costs and Outcomes of COVID-19 Therapeutic Protocols in Critically Ill Patients in Alzahra Hospital, Isfahan, Iran
Notice bibliographique
Résumé
Background: During the COVID-19 pandemic, different drug protocols were used to treat and manage patients. Considering the diversity in these protocols and the high costs associated with the disease, we aimed to evaluate the costs and effects of the most common therapeutic protocols among critically ill COVID-19 patients. Methods: In this retrospective cross-sectional study, a total of 235 critically ill COVID-19 patients were randomly selected from those hospitalized in the Intensive Care Units of Alzahra Hospital, Isfahan, Iran, between July and December 2020. The study assessed demographic data, outcomes (mortality rate), severity of the disease (SOFA score), and average direct costs of each therapeutic regimen. Statistical analysis included Cox-Regression analysis and Kaplan-Meier survival curve. Results: We identified 21 therapeutic protocols based on prescribed medications, with six protocols being the most commonly used. The protocol containing dexamethasone + methylprednisolone showed the highest survival probability (0.79) with a median length of hospital stay of 17 days. Cost evaluation revealed that the dexamethasone protocol had the lowest average cost per patient, while the dexamethasone + methylprednisolone + remdesivir protocol had the highest. Hoteling costs accounted for 45% of the total costs, followed by medication costs (25%). Conclusion: The dexamethasone + methylprednisolone therapeutic regimen demonstrated the highest effectiveness in terms of survival probability and was also associated with the lowest average cost per patient.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».