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Enregistrement W4406067348 · doi:10.2196/63480

Development and Validation of the “Basic Oral Health Assessment Tool” (BOHAT) for Nondental Health Care Professionals to Use With the Indian Adult Population: Protocol for a Mixed Methods Study

2025· article· en· W4406067348 sur OpenAlexvenueno aff
Amitha Basheer N, Praveen Jodalli, Shishir Shetty, Ramya Shenoy, Ashwini Rao, Mithun Pai, Inderjit Murugendrappa Gowdar, Sultan Abdulrahman Almalki

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPreprintProtocol (science)Health careHealth professionalsMedicineMedical educationPopulationOral healthNursingPsychologyFamily medicineAlternative medicineComputer scienceWorld Wide WebEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Oral health is a significant indicator of general health, well-being, and quality of life. The prevention of oral health problems requires periodic inspection of the oral cavity. Routine oral health examinations at the individual level appears to be one way to deliver quality oral health care but are too often missed as an opportunity for improved oral health in the nondental health care setting in India. This is because of limited training and inaccessible or lack of specialized oral health assessment tools. OBJECTIVE: This study will focus on the development, validation, and implementation of the Basic Oral Health Assessment Tool (BOHAT) to improve the oral health assessment capabilities of nondental health care professionals and thus contribute to improved overall health outcomes of the Indian adult population. METHODS: This study will be a mixed methods, multistage study conducted in 3 stages. The study will be conducted with 708 nondental health care professionals in 33 Primary Health Centers (PHCs) of Mangalore Taluk, Karnataka. Ethical approval was sought from the institutional ethics committee of Manipal College of Dental Sciences Mangalore. Informed consent will be obtained from every participant prior to the study. A literature review and qualitative interviews will be used for item and domain generation with respect to BOHAT, and an expert panel review and pilot testing will be used to refine the items and domains. Finally, statistical analyses will be conducted to validate the reliability and consistency. The second phase will involve capacity building and user experience exploration through comprehensive training for nondental health professionals using audio and visual aids, with hands-on learning methodologies including relevant feedback processes in the form of focus group discussions. The third stage will check the effectiveness of BOHAT regarding the changes in knowledge, attitudes, and practices through pre- and posttraining questionnaires, which will then be followed by a retention analysis 3 months later. RESULTS: As of January 20, 2025, the study is in its preliminary phase: "Substage A: Item and Domain Development." We have received institutional ethics committee and Institutional Protocol Approval Committee approval for the study. Data collection procedures have not started yet. The study is progressing as per the planned timeline. CONCLUSIONS: The BOHAT study holds considerable potential to promote oral health care through collaborative and interdisciplinary approaches. It will facilitate early diagnosis, timely referrals, and comprehensive care by integrating assessment actions for oral health into routine practices of nondental primary health care professionals. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/63480.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,065
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0650,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,259
Tête enseignante GPT0,656
Écart entre enseignants0,397 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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