Properties of boiled or steamed Procambarus clarkii girard and Procambarus zonangulus crawfish tail meat during refrigerated and frozen storage
Notice bibliographique
Résumé
This research was conducted to address the different cooking methods of crawfish processors and determine the refrigerated or frozen shelf-life of cooked product. Live crawfish, (Procambarus clarkii girard and Procambarus zonangulus), were either boiled or steamed before storage of 11 days in refrigerated (3°C) conditions or six months in frozen storage (-18°C). There were minimal moisture, ash, protein, and fat differences with cooking type or storage type. There were no E.coli/coliforms in samples and aerobic plate counts were less than 3 log10 colony forming untis (CFU)/g after 6 mo frozen storage and higher than 3 log10 CFU/g after 3 days of refrigerated storage. Lipid oxidation by TBARS increased, but was less than 0.53 mg MDA/kg during storage. Peak force, total shear work, pH, L*, a*, b* color values were variable during storage, but not different between cooking treatments at each storage period. Mineral and fatty acid analyses were similarly variable. There were no differences between boiling and cooking crawfish for most variables and natural variation among the samples might explain variability in refrigerated and frozen storage. Processors can use either boiling or steaming to cook crawfish and store cooked crawfish for 3 days in refrigerated storage and for 6 weeks in frozen storage with minimal changes in properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».