Low preoperative estimated glomerular filtration rate level is a risk factor for postoperative cognitive dysfunction in elderly undergoing elective total hip replacement: a prospective observational study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Postoperative cognitive dysfunction (POCD) is a postoperative complication of the central nervous system, especially in elderly patients. Growing evidence shows a close relationship between the kidney and cognition. This study aimed to evaluate the relationship between the subsequent risk of POCD and indicators related to the kidney. METHODS: A total of 93 eligible patients (≥65 years old) undergoing elective total hip replacement were enrolled. Before and 1 day after surgery, blood samples were collected from enrolled patients. Mini-Mental State Examination and Montreal Cognitive Assessment were conducted 1 day before surgery and 1 week after surgery or at discharge. The receiver operating characteristic curve was used to examine the predictive value of the estimated glomerular filtration rate (eGFR) for POCD. Univariate and multiple logistic regression models were used to analyze the risk factors of POCD. RESULTS: Thirty patients (32.26%) were assessed for POCD 1 week after surgery. The preoperative eGFR level in the POCD group was significantly lower than in the non-POCD group (P < 0.001). The area under the curve of eGFR was 0.739 (95% CI, 0.630-0.848; P < 0.001). The multivariable logistic regression analysis results showed that preoperative eGFR was independently associated with POCD (odds ratio = 0.965, 95% CI = 0.935-0.996, P = 0.028) after adjustment for mixed factors. CONCLUSION: Low eGFR is associated with an increased risk of POCD in patients undergoing elective total hip replacement surgery. Low eGFR is an effective predictor of incident POCD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».