The structural modifications and techno-functional properties of yellow mealworm protein concentrate is influenced by the presence of residual lipids
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this study, we compared the impact of partial and total defatting by using hexane and chloroform-methanol respectively, on the lipid and protein profiles, protein structure, and techno-functional properties of a yellow mealworm protein concentrate to address the influence of residuals lipids. The results showed significant changes in the particle size distribution (bimodal versus monomodal), surface hydrophobicity (49.35 vs 21.74 a.u.), and secondary structure of the proteins following defatting. Phospholipids accounted for 60% of the residual lipids content. Although residual lipids after Soxhlet extraction did not notably influence protein solubility except at pH 6 (49.74% after total defatting compared to 59.28% after partial defatting), they negatively impacted foaming properties (foam stability of 100% vs 65% after 30 min) and induced higher emulsifying properties (3.23 vs 2.57 for emulsion stability index) of the mealworm protein extract. Consequently, the residual lipids content after Soxhlet extraction of mealworm protein ingredients appears as an important parameter to consider in determining techno-functional properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».