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Enregistrement W4406070520 · doi:10.1016/j.shaw.2025.01.001

Quantitative Assessment of Work-related Hand-arm Vibration Exposure Among Workers in the Construction, Underground Coal Mining, Wood Working, and Metal Working Industry: The German Hand-arm Vibration Study

2025· article· en· W4406070520 sur OpenAlexaff
Frank Bochmann, Winfried Eckert, Benjamin Ernst, Christian Freitag, Uwe Kaulbars, Uwe Nigmann, Christian van den Berg, Nastaran Raffler

Notice bibliographique

RevueSafety and Health at Work · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEffects of Vibration on Health
Établissements canadiensWorkplace Health, Safety and Compensation Commission
Organismes subventionnairesDeutsche Gesetzliche Unfallversicherung
Mots-clésCoal miningGermanWork (physics)CoalEngineeringMining engineeringWaste managementMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Standardized exposure assessments were conducted to quantify the historical occupational exposure to hand-arm vibration of workers in the German construction, underground coal mining, woodworking, and metalworking industries. Methods: A two-step approach was used to assess historical vibration exposure. In the first step, individual work histories were reconstructed by standardized personal interviews. The interview focused on the identification of relevant power tools used throughout the working life. In the second step, an equipment-exposure-matrix was constructed by industrial hygiene measurements. By linking the power tools in the work history to the equipment-exposure-matrix, individual daily, and long-term vibration exposures can be quantified. Results and conclusions: for 2489 working days (11.3 years).This study provides a detailed description of hand-arm vibration exposure among workers in the related industries studied. Our analyses indicate that the quantification of daily vibration exposure is often uncertain and should be interpreted with caution. In contrast, cumulative vibration exposure is a more reliable exposure parameter for describing general working conditions and for guiding the prevention and compensation of vibration-related health problems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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