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Enregistrement W4406070617 · doi:10.1016/j.csite.2025.105746

Influence of core window height on thermal characteristics of dry-type transformers

2025· article· en· W4406070617 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCase Studies in Thermal Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Transformer Diagnostics and Insulation
Établissements canadiensASTER
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWindow (computing)TransformerMaterials scienceCore (optical fiber)ThermalComposite materialElectrical engineeringThermodynamicsComputer sciencePhysicsVoltageEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elevated temperatures in transformer windings and cores pose a significant risk of damage to power transformers. The objective of this work is to analyze the influence of core window dimensions on the thermal efficiency of power transformers. Analytical approaches are limited in their ability to consider the impact of core window dimensions on the transformer's thermal behavior. Conversely, experimental methods are both expensive and time-consuming. To overcome these constraints, this work assesses and optimizes the temperature distribution in dry-type power transformers using finite element models, specifically examining the impact of the core window. The thermal model treats core and winding losses as sources of heat generation. Four different transformers, with varying heights of the transformer core window, have been modeled to assess the impact of window height on the thermal conditions of the transformers. The simulation findings indicate that variations in core window height have a significant impact on the transformer's thermal properties. By comparing the model's predictions of short-circuit impedance with experimental data, this study demonstrates the model's capability to reliably estimate parameters influenced by core window variations, thereby validating its usefulness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,618
Score d'incertitude au seuil0,712

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle