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Enregistrement W4406070619 · doi:10.1016/j.jma.2024.12.012

Enhanced manufacturing quality and mechanical performance of laser powder bed fused TiC/AZ91D magnesium matrix composites

2025· article· en· W4406070619 sur OpenAlexaff
Lixia Xi, Juan Jia, Zhi Zhong, Dong Zhang, Zhiming Li, Jiaxin Hou, Keyu Shi, Dongdong Gu

Notice bibliographique

RevueJournal of Magnesium and Alloys · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAluminum Alloys Composites Properties
Établissements canadiensMD Precision (Canada)
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaJiangsu Provincial Key Research and Development ProgramFundamental Research Funds for the Central UniversitiesMinistry of Education of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceComposite materialMagnesiumMatrix (chemical analysis)Composite numberMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

• High-strength TiC/AZ91D composites are manufactured by LPBF. • The TiC addition improves the forming quality of composites. • The TiC addition refines the coarse grains to fine equiaxed ones. • The strengthening and fracture mechanisms of composites are revealed. The addition of ceramic reinforcements provides a promising approach to achieving high-performance magnesium matrix composites. In this work, AZ91D magnesium alloys and 2 wt.% TiC/AZ91D composites have been manufactured by laser powder bed fusion (LPBF) with variations of laser processing parameters. The effect of TiC reinforcement addition on the laser absorption behaviors, forming quality, microstructure evolution and mechanical properties of the magnesium alloys is investigated. The TiC addition improves the interactions of laser with alloy powder and laser absorption rate of alloy powder, and decreases powder spatter of powder bed. The results show that high relative density of ∼99.4 % and good surface roughness of ∼12 µm are obtained for the LPBF-fabricated composites. The TiC addition promotes the precipitation of β-Mg 17 Al 12 in the alloys and the transformation of coarse columnar to fine equiaxed grains, where the grains are refined to ∼3.1 µm. The TiC/AZ91D composites exhibit high microhardness of 114.6 ± 2.5 HV 0.2 , high tensile strength of ∼345.0 MPa and a uniform elongation ∼4.1 %. The improvement of tensile strength for the composites is ascribed to the combination of grain refinement strengthening and Orowan strengthening from β-Mg 17 Al 12 precipitates and Al 8 Mn 5 nanoparticles. In the composites, the unmelted TiC particles can act as an anchor for the network structure of β-Mg 17 Al 12 precipitates, effectively impeding crack propagation and enhancing their performance. This work offers an insight to fabricating high-performance magnesium matrix composites by laser additive manufacturing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,873

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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