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Enregistrement W4406071475 · doi:10.1016/j.xinn.2024.100758

A call to action to address escalating global threats to academic research

2025· review· en· W4406071475 sur OpenAlexaff
G. Piret, Fun Man Fung, Giuseppe Fico, Dmitriy Ponkratov, Wenxin Chen, Daniela Latorre, Kirsty Y. Wan, Nima Aghaeepour, Jules Welgryn, Adeel Razi, Patricia Silveyra, Ahmet Altun, Renata Z. Jurkowska, Alice C. Hughes, Joy Wolfram

Notice bibliographique

RevueThe Innovation · 2025
Typereview
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueInterdisciplinary Research and Collaboration
Établissements canadiensBarrie Urology Group
Organismes subventionnairesAcademy of Medical SciencesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungUK Research and InnovationNational Science Foundation
Mots-clésCall to actionAction (physics)Political scienceComputer securityComputer scienceBusinessAdvertising

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article is a call to action to address escalating threats to scientific progress that affect academic researchers across the globe. These threats include public mistrust of science, challenges in translating academic research to end-user applications, a disconnect between academics and policymakers, emerging barriers to international collaboration, and a reliance on conventional metrics to evaluate academic performance. This article presents various calls to action informed by exemplary approaches across the globe that serve as frameworks to drive beneficial transformation for researchers, academic institutions, and society.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,051
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,059
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Évaluation · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,949
Score d'incertitude au seuil0,268

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0510,059
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0040,015
Communication savante0,0150,030
Science ouverte0,0040,010
Intégrité de la recherche0,0190,031
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,666
Tête enseignante GPT0,677
Écart entre enseignants0,011 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineÉvaluation
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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