A peer-led group intervention based on relaxation (soRELAX) to improve well-being and mental health in nursing students: A mixed method pilot study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The well-being of nursing students is strongly affected by their mental health. PURPOSE: The aim was to evaluate the feasibility, acceptability, and preliminary effects of a peer-led support group intervention based on autogenic training (soRELAX) on the well-being and mental health of nursing students. METHODS: A pilot mixed convergent design was used with a single group and three assessments: baseline, at 7 weeks, and at 12 weeks. The intervention was delivered online by 15 trained peers in small groups over 7 weeks. Recruitment, attrition, and completion rates were calculated. Well-being, stress, distress, anxiety, depression, social support, mindfulness, and performance were measured. Participants' perceptions were collected in online semistructured interviews. RESULTS: Three-quarters of the 55 nursing students completed at least six sessions. Results showed a significant increase in well-being and mindfulness and a significant decrease in stress, distress, anxiety, and depression symptoms at 7 and 12 weeks. Participants said that they felt more self-aware and more aware of what was causing them stress. CONCLUSIONS: soRELAX is a relatively feasible and acceptable intervention. Nursing students' well-being, mental health, and mindfulness were significantly improved after the intervention. This improvement was maintained at three months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».