Eligibility and workload implications of adjuvant immunotherapy in patients with resected esophageal and gastroesophageal junction (ESO/GEJ) cancer
Notice bibliographique
Résumé
Background The CheckMate (CM) 577 trial demonstrated the efficacy of 12 months of adjuvant nivolumab for esophageal (ESO)/gastroesophageal junction (GEJ) cancer patients with residual pathological disease after neoadjuvant chemoradiation. Nivolumab is now an approved and funded regimen in British Columbia (BC). This retrospective study examines its real-world eligibility and resource implications. Materials and methods We conducted an ethics board-approved chart review of patients who underwent CROSS chemoradiation at BC Cancer from January 2016 to December 2020. Patient eligibility was determined per CM577 and GIAJNIV criteria. We assessed the resource impact of nivolumab by projecting the number of MD and chemotherapy visits, and anticipated G3/4 toxicity events per the CM577 trial. Results We identified 677 patients (63% ESO and 37% GEJ; 74% adenocarcinomas and 25% squamous cell carcinomas). Among the 460 who had resection, 79% had residual pathological disease. 68% ( n = 249) and 88% ( n = 321) were eligible for adjuvant nivolumab per CM577 and GIAJNIV criteria, respectively. In BC, this equates to ∼60 patients/year, resulting in 768 additional chemotherapy and potentially an equal number of MD visits, totaling 256 MD workhours annually. With a 34% G3/4 toxicity rate, an estimated 20 patients/year may require medical intervention. Conclusions Adjuvant nivolumab is an important treatment option for resected ESO/GEJ cancer patients. Our findings suggest that a substantial portion (88%) of those with residual pathological disease would be eligible for 12 months of therapy. In addition to treatments costs, the implementation of new therapy indications should consider the additional workload impact on oncologists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».