Capacity sharing to protect and restore ecosystems and biodiversity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Challenge 2 of the UN Ocean Decade focuses on protecting and restoring marine ecosystems and biodiversity as a fundamental requirement to achieve sustainable development. Addressing this challenge requires reliable and timely information on biodiversity and ecosystems. To achieve this, academic, government, and private groups should engage in a process of co-design that aims to facilitate decision-making at the local and national level, and agree on common and interoperable practices for the collection and curation of biology and ecosystem information. Implementing the flow of data to enable the management of human activities and sustainable development will require the sharing of capacity. An all-hands-on-deck effort will help us ensure a better future for ourselves. A positive step would be to identify the minimum essential ocean variables that can serve multiple relevant regional and international frameworks and to link and harmonize the required data and information flow (i.e., for frameworks including the Convention on Biological Diversity Kunming-Montreal Global Biodiversity Framework, the United Nations Framework Convention on Climate Change Paris Agreement, the Biodiversity Beyond National Jurisdiction Agreement, the International Seabed Authority, the Convention on the Conservation of Antarctic Marine Living Resources, the Intergovernmental Science-Policy Platform on Biodiversity and Ecosystem Services, and deep and national ocean fisheries policies). A key strategy is to support and build on existing local and national networks for biodiversity observation. With this information, local communities and nations can better understand and manage how they use marine life and also report on progress toward Sustainable Development Goals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,012 |
| Communication savante | 0,012 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».