A Comparative Study of the Effectiveness of Acceptance and Commitment Therapy and Transcranial Direct Current Stimulation on Anxiety, Depression, and Physical Symptoms of Individuals Suffering from Chronic Pain
Notice bibliographique
Résumé
Background: The present research was conducted to compare the effectiveness of acceptance and commitment therapy (ACT) and transcranial direct current stimulation (tDCS) on anxiety, depression, and physical symptoms. Methods: This research falls among semi-probationary plans, with a pretest-posttest design, two groups, and follow-up. The research statistical population included all male and female out-patients who referred to any treatment centers in Tehran, Iran, in the years 2019-2020 with a chronic pain complaint and received a definitive diagnosis of chronic pain by neurologists and rheumatologists. In order to establish 3 groups using targeted sampling method (considering the inclusion and exclusion criteria), 30 patients were initially selected, and then, 15 patients were placed in the first experimental group and 15 patients in the second experimental group randomly. The research tools consisted of the Beck Depression Inventory (BDI) (1961), Beck Anxiety Inventory (BAI) (1990), and Mcgill Pain Questionnaire (MPQ) (2007). Research data were analyzed using repeated measures ANOVA. Results: The result of data analysis indicated that ACT and tDCS lead to a decrease in depression, anxiety, and physical symptoms. In addition, compared to tDCS, ACT had a more significant effect on reducing anxiety in individuals suffering from chronic pain (P < 0.05). Conclusion: Both ACT and tDCS had a significant effect on improving depression, anxiety, and physical symptoms in people with chronic pain. ACT was also more effective in reducing anxiety. However, there was no significant difference between ACT and tDCS in influencing depression and physical symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».