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Enregistrement W4406078408 · doi:10.31849/forestra.v19i2.17830

Keanekaragaman Hayati dan Peranannya Dalam Ekosistem di Taman Kehati Tanggulangin

2024· article· en· W4406078408 sur OpenAlexaff
Nanda Satya Nugraha, Rawana Rawana, Agus Prijono, Wilda Nur Rohmah, Puan Abigail Arroyo Pasaribu, Dian Pratama Putra, Kurdiyanto Kurdiyanto

Notice bibliographique

RevueWahana Forestra Jurnal Kehutanan · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Growth and Agriculture Techniques
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tanggulangin Biodiversity Park is a biodiversity conservation area outside the forest area with an area of 14 Ha located in Tuban Regency, East Java Province, which is a stretch of karst mountain ecoregion where this ecosystem also has an essential element as a water resource buffer area for Tuban Regency. Biodiversity measured in this research includes Flora; vegetation and fauna; aves (birds), herpetofauna (reptiles and amphibians) and insects (Lepidoptera and Odonata) where the method used in sampling flora uses the census method and the method used in sampling fauna uses the Visual Encounter Survey and Point Count methods. The results of the research showed that the Diversity Index (H') value for vegetation was 2.142 with a Richness Index (R) of 4.670, for aves the H' value was 2.474 and the R value was 0.856 for herpetofauna, the H' value was 2.168 and the R value was 0.872 for insects. The H' value is 1.962 and the R value is 0.944. Overall, the Biodiversity Value of Tanggulangin Biodiversity Park is included in the medium diversity level category.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,645
Score d'incertitude au seuil0,640

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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