Climate adaptation and resilience of biofiltration as a low-cost technological solution for water treatment – A critical review
Notice bibliographique
Résumé
The water supply and sanitation sector has become vulnerable due to extreme weather events such as flooding, wildfires, and droughts. Following wildfires, the erosion of ashes and unburnt carbon into surface water bodies results in higher turbidity and total suspended solids in surface water, along with elevated concentrations of dissolved organic matter. This deterioration in water quality increases the difficulty of treating these waters for human consumption, highlighting the urgent need for adaptive water treatment methods. Amid these challenges, biofiltration has emerged as a sustainable, low-cost techno-ecological solution, recognized for its ability to enhance water quality while remaining environmentally friendly. The effectiveness of biofiltration stems from its utilization of microbial communities and natural processes, enabling it to adapt and recover from disruptions. Despite the threats posed by climate change, biofiltration systems have shown strong potential for resilience, although this resilience depends on a thorough understanding of the challenges brought on by climate change. This paper reviews the impacts of extreme weather events on water quality and the operations of water treatment plants. It highlights several conventional water treatment methods and discusses their insufficiencies in treating emerging contaminants. The mechanisms through which biofiltration removes contaminants as well as the key parameters that influence biofiltration such as biofilter media, types of microorganisms, temperature, pH, nutrients supply, etc and the dominant microbes present in biofilters were reviewed. In addition, several water treatment technologies that are resilient to climate change were explored. The adaptation and resilience of biofiltration systems to challenges posed by climate change in water treatment was extensively discussed. The limitations and opportunities related to the adaptation and resilience of biofiltration were discussed, emphasizing the need for more proactive measures to optimize biofiltration systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».