Lyme disease associated neurological and musculoskeletal symptoms: A systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background and objective: , presents major health challenges worldwide, leading to serious neurological and musculoskeletal issues that impact patients' lives and healthcare systems. This systematic review and meta-analysis aim to determine the prevalence and link between Lyme disease and these complications, aiming to enhance clinical and public health approaches. Methods: We systematically searched PubMed, EMBASE, and Web of Science up until April 01, 2024, to find studies reporting the prevalence and severity of neurological and musculoskeletal complications associated with Lyme disease. Screening and data extraction were conducted using Nested Knowledge software. Two independent reviewers performed the quality assessment using the Newcastle-Ottawa Scale. Meta-analyses were performed using R software v4.3, employing a random-effects model. Results: Out of 3576 records, 17 studies were included, involving 3932 participants. These studies revealed significant prevalence of musculoskeletal symptoms (21.1%) and neurological disabilities (18%) among Lyme disease patients. The analysis showed a notable increase in risk for both complications in individuals with Lyme disease, with pooled Risk Ratios (RR) of 1.82 for musculoskeletal symptoms and 1.64 for neurological disabilities, indicating a significantly higher risk compared to control groups. Although heterogeneity across the studies was high, sensitivity analysis confirmed the consistency of our findings. Additionally, there was evidence of publication bias. Conclusion: The study reveals significant neurological and musculoskeletal complications in Lyme disease patients, emphasizing the importance of early diagnosis, comprehensive treatment, and supportive care. The noted heterogeneity and potential publication bias highlight the need for transparent research and further study on long-term outcomes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle