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Enregistrement W4406080214 · doi:10.1016/j.xkme.2024.100960

Frailty Assessment Tools in Chronic Kidney Disease: A Systematic Review and Meta-analysis

2025· review· en· W4406080214 sur OpenAlexafffund
Alisha Puri, Anita Lloyd, Aminu K. Bello, Marcello Tonelli, Karthik Tennankore, Sara N. Davison, Stephanie Thompson

Notice bibliographique

RevueKidney Medicine · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthorityAlberta LibraryUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAmgen Canada
Mots-clésMeta-analysisKidney diseaseSystematic reviewMedicineIntensive care medicineMEDLINEInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rationale & Objective: Frailty represents a loss of physiologic reserve across multiple biological systems, confers a higher risk of adverse health outcomes, and is highly prevalent among people with chronic kidney disease (CKD). We evaluated the measurement properties of frailty tools used in CKD and summarized the association of frailty with death and hospitalization. Study Design: Systematic review and meta-analysis. Setting & Study Populations: Studies assessing multidimensional frailty tools in adults at any stage of CKD and evaluating a measurement property of interest as per the Consensus-based Standards for the Selection of Health Measurement Instruments taxonomy. Selection Criteria for Studies: Observational studies and randomized trials. Data Extraction: Risk and precision measurements; measurement properties. Analytical Approach: The Comprehensive Geriatric Assessment was the clinical standard for frailty identification. We pooled data using random effects models or summarized with narrative synthesis when data were too heterogenous to pool. Results: = 66%) in frail versus non-frail. The Fatigue, Resistance, Ambulation, Illness, and Loss of weight scale showed consistent discriminative validity for higher mortality in non-dialysis CKD. The modified FFP (self-reported) showed acceptable discriminative validity and agreement with the FFP in patients with KF. In CKD and KF populations, agreement between clinicians' subjective impression of frailty and frailty tools was low. Limitations: Few studies compared the accuracy of frailty tools to the Comprehensive Geriatric Assessment. Only 1 study reported reliability. Studies were of overall low-moderate quality. Conclusions: The FFP and Clinical Frailty Scale showed acceptable discriminant validity for clinical outcomes, and the modified FFP is an alternative tool to use if direct measurements are not feasible. The evidence does not support the use of clinicians' subjective impression to identify frailty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,022
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,116

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0220,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0170,032
Bibliométrie0,0100,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,108
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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