Characterizing the fecal microbiome in patients on the ketogenic diet for drug resistant epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The ketogenic diet is a dietary therapy with anti-seizure effects. The efficacy of the diet is variable, with initial animal studies suggesting the intestinal microbiome may have a modulating effect. Initial research on the role of the human microbiome in pediatric epilepsy management has been inconclusive. Methods In this single-center prospective cohort study, stool samples were collected from 4 patients with drug resistant epilepsy on the ketogenic diet and 9 with drug resistant epilepsy as controls. The samples were analyzed by 16S RNA sequencing. Results A trend towards increased alpha diversity was noted among patients on the ketogenic diet compared to the control group. Patients on the ketogenic diet also trended towards a higher relative abundance of Bacteroidaceae, Ruminococcaceae, and Prevotellaceae species. A subset of the control group had a high relative abundance of Bifidobacterium, which may make them a candidate for a trial of the ketogenic diet as a therapeutic option. Conclusion These findings add to the growing field of research of how the ketogenic diet modulates the intestinal microbiome in pediatric epilepsy patients. Future emphasis on multi-centre trials, consistent stool collection practices and the establishment of standardized stool biobanking protocols are needed further to validate these novel findings in a pediatric population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».