Characterizing the fecal microbiome in patients on the ketogenic diet for drug resistant epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
<h2>Abstract</h2><h3>Background</h3> The ketogenic diet is a dietary therapy with anti-seizure effects. The efficacy of the diet is variable, with initial animal studies suggesting the intestinal microbiome may have a modulating effect. Initial research on the role of the human microbiome in pediatric epilepsy management has been inconclusive. <h3>Methods</h3> In this single-center prospective cohort study, stool samples were collected from 4 patients with drug resistant epilepsy on the ketogenic diet and 9 with drug resistant epilepsy as controls. The samples were analyzed by 16S RNA sequencing. <h3>Results</h3> A trend towards increased alpha diversity was noted among patients on the ketogenic diet compared to the control group. Patients on the ketogenic diet also trended towards a higher relative abundance of <i>Bacteroidaceae, Ruminococcaceae</i>, and <i>Prevotellaceae</i> species. A subset of the control group had a high relative abundance of <i>Bifidobacterium</i>, which may make them a candidate for a trial of the ketogenic diet as a therapeutic option. <h3>Conclusion</h3> These findings add to the growing field of research of how the ketogenic diet modulates the intestinal microbiome in pediatric epilepsy patients. Future emphasis on multi-centre trials, consistent stool collection practices and the establishment of standardized stool biobanking protocols are needed further to validate these novel findings in a pediatric population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».