Ecosystem services concept: Challenges to its integration in government organizations
Notice bibliographique
Résumé
• We interviewed government organizations’ actors to investigate the barriers to ES concept implementation. • Integration into organizations is limited by confusion in terminology and difficulties in ES evaluation. • Operationalization across fragmented organizations, sectors and scales is considered complex to resolve. • Organizational prioritization of ES associated with wealth creation is a challenge due to related trade-offs. • A common cognitive and technical framework could bridge organizations towards a shared understanding of ES. The ecosystem services (ES) concept is well-established in the scientific community but remains underutilized and poorly understood within government organizations. In this article, we analyze the barriers to integrating ES into relevant governmental operations in Quebec, Canada. According to the perspective expressed by eight governmental organizations’ representatives, we analyze factors constraining the integration of the ES concept at the government level while suggesting ways forward. We found that despite the relevance of this concept in many areas ranging from planning to environment management, its operationalization faces challenges due to 1) confusion of terminology; 2) difficulties in evaluating and prioritizing ES; and 3) the complexity of operationalization in a context of interdependent practices. Moreover, the adoption of guidelines to implement the ES concept in governmental policies and programs is insufficient. Along with institutional and operational limitations, government organizations face structural constraints preventing the concept’s full use, namely the fundamental of State and market. Our study shows that although the ES concept is apprehended in a utilitarian way for short-term goals within government organizations, it nonetheless holds the potential to raise awareness and promote enlightened decision-making on environmental benefits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,022 |
| Communication savante | 0,015 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».