In Vitro Engineered ECM‐incorporated Hydrogels for Osteochondral Tissue Repair: A Cell‐Free Approach
Notice bibliographique
Résumé
Prevalence of osteoarthritis has been increasing in aging populations, which has necessitated the use of advanced biomedical treatments. These involve grafts or delivering drug molecules entrapped in scaffolds. However, such treatments often show suboptimal therapeutic effects due to poor half-life and off-target effects of drug molecules. As a countermeasure, a 3D printable robust hydrogel-based tissue-repair platform is developed containing decellularized extracellular matrix (dECM) from differentiated mammalian cells as the therapeutic cargo. Here, pre-osteoblastic and pre-chondrogenic murine cells are differentiated in vitro, decellularized, and incorporated into methacrylated gelatin (GelMA) solutions to form osteogenic (GelO) and chondrogenic (GelC) hydrogels, respectively. Integrating the bioactive dECM from differentiated cell sources allows GelO and GelC to induce differentiation in human adipose-derived stem cells (hASCs) toward osteogenic and chondrogenic lineages. Further, GelO and GelC can be covalently adhered using a carbodiimide coupling reaction, forming a multi-layered hydrogel with potential application as a bioactive osteochondral plug. The designed multi-layered hydrogel can also induce differentiation of hASCs in vitro. In conclusion, the bioactive dECM carrying 3D printed robust hydrogel offers a promising new drug and cell-free therapeutic strategy for bone and cartilage repair and future osteoarthritis management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».