Increasing stress resilience in older adults through a 6-week prevention program: effects on coping strategies, anxiety symptoms, and cortisol levels
Notice bibliographique
Résumé
Introduction As people age, chronic stress, resulting in prolonged or repeated activation of the hypothalamic–pituitary–adrenal (HPA) axis, has been associated with long-term adverse health outcomes. Coping strategies and social support have been recognized as contributing to resilience to stress in older adults. Few studies have evaluated stress management training (SMT) interventions based on psychoneuroendocrinology that were designed to be delivered to healthy older adults in community settings. Methods In this study, a total of 170 older adults (mean age = 76.07, SD = 7.67) participated in a cluster-randomized trial designed to compare the delivery of an SMT intervention with a waitlist condition. Results The effect of SMT on coping strategies, stress, anxiety, and depression was measured 3 weeks and 3 months after the intervention. In addition, we tested the effect on basal cortisol secretion over 2 days from saliva samples upon awakening and the total diurnal cortisol output [area under the curve with respect to ground (AUCg)]. Results from repeated measures analyses of variance showed that participants who received the intervention demonstrated a significant increase in problem-solving coping strategies and a decrease in anxiety scores 3 weeks after the intervention compared to the waitlist group. STM participants also demonstrated lower cortisol levels on the AUCg index. At the 3-month follow-up, gains were maintained only on the AUCg index. Discussion This type of brief preventive program could reduce basal cortisol levels in older adults, which may be an important protective factor against health outcomes associated with chronic HPA activation. Our results provide sufficient evidence to warrant further research to improve the effectiveness of O’stress in different settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».