The association between maternal depression and anxiety symptoms during pregnancy and child sleep patterns at age 3 years
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Childhood sleep problems are common and impact physical and emotional health. Prior work suggests that prenatal maternal depression and anxiety associate with disturbed child sleep in infancy. The current study evaluated whether these same associations extend to children at 3 years of age, and if so, whether the timing of symptoms in pregnancy is relevant. METHODS: This study included 490 mother-child dyads from the Ontario Birth Study. The dependent variables included child sleep latency, total sleep duration and nighttime awakenings at 3 years of age assessed via maternal reports. The main independent variables were maternal depressive and anxiety symptoms assessed using the Patient Health Questionnaire at 12-16 and 28-32 weeks of pregnancy. We used linear regressions to evaluate the predictive value of maternal symptoms on each sleep measure. RESULTS: After controlling for potential confounding variables including maternal depression and anxiety scores at the time of the sleep assessments, there was a robust association between maternal depressive symptoms at 28-32 weeks of pregnancy and the number of child awakenings at age 3 (t = 3.08, p = .002). No significant associations between maternal prenatal anxiety and child sleep patterns were found in the multivariate analyses. CONCLUSIONS: During weeks 28-32 of pregnancy, fetal exposure to maternal symptoms of depression associates with increased child awakenings at age 3 years. These results were not attributable to reporting bias related to maternal affective symptoms at the time of the sleep assessments. These findings point to a possible fetal programming effect on sleep that continues into the pre-school years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».