How well is the female population represented in clinical trials with infusion therapies for Parkinson's disease? A systematic review and metanalysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Parkinson's disease (PD) is a neurodegenerative disorder affecting both sexes, but differences exist between male and female in clinical manifestations, functional impact of symptoms and hormonal influences. Therefore, representativeness of females in PD trials indirectly determines the external validity of the clinical research in this field. Objective To estimate the representativeness of female in infusion therapy trials for advanced PD. Methods PubMed and EMBASE databases were searched (1980 to September 2023), along with congress abstracts, to identify controlled clinical trials and large non‐controlled studies on infusion therapies in PD enrolling >100 patients. Random‐effect meta‐analysis was conducted to estimate mean pooled prevalence of females included in the studies. Subgroup analyses were conducted accordingly to study design and intervention. Results We included 15 studies (six studies on levodopa‐carbidopa intestinal gel, six on subcutaneous levodopa, two on subcutaneous apomorphine, and one on levodopa‐carbidopa‐entacapone intestinal gel). Sex was not a randomisation stratification factor in any of these studies. Only one study explored differences in the outcome estimated according to sex. Overall, the proportion of female included was 38% (95% CI:33%–43%; I 2 = 74%), without differences between studies assessing different type of interventions ( p = 0.72) or between study design ( p = 0.35). In two studies, females represented the majority of included patients. Conclusion Female with advanced PD are underrepresented in infusion therapy trials. Most trials have overlooked sex‐based biological differences that can impact clinical and functional outcomes, raising concerns about the generalizability of these findings to real‐world contexts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».