Lack of correlation between school reopening and trends in adult COVID-19 hospitalisations and death rates during the Delta and early Omicron periods: An ecological analysis of five countries
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In this ecological study, we describe SARS-CoV-2 case incidence and COVID-19 hospitalisation and death rates for school-aged and adult populations during the Delta and early Omicron periods, before and after schools reopened in five countries. METHODS: Data were extracted from government websites. Cases and COVID-19 hospitalisation and death incidence rates were calculated during the Delta and early Omicron periods in Australia, Canada, Denmark, Finland and the United Kingdom, for two weeks preceding and six weeks after schools reopened. We summarised stringency of public health measures (GRI), COVID-19 vaccination rates by age and SARS-CoV-2 testing rates. RESULTS: During Delta, cases increased in 2/7 sites after schools reopened, hospitalisations increased in 1/5 sites, while deaths decreased in one and increased then decreased in another. During Omicron, cases increased in 2/8 sites, hospitalisations increased in 1/6 sites and deaths increased in 1/4 sites. The hospitalisation and death rate trends that commenced before schools reopened continued on the same trajectory after schools reopened. Vaccination rates in ≥70-year-olds were 75-100% during Delta and 95-100% during Omicron. Wide variations in testing rates may explain differences in case incidence. GRI were higher and more variable during Delta than during Omicron. CONCLUSIONS: Reopening schools did not change the existing trajectory of COVID-19 rates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».