Methylmercury sorption to polyethylene terephthalate (PET) fibers and relevance to environmental exposure
Notice bibliographique
Résumé
Considerable amounts of polyethylene terephthalate (PET) microplastic fibers are released into the environment by the laundering of polyester clothing. Microplastic fibers can be ingested by organisms in the environment. Therefore, it has been suggested that microplastic fibers act as vectors for adsorbed contaminants, which are subsequently desorbed in the gut of the organism. We undertook sorption isotherm experiments at pH 6, 7, and 8 to quantify the sorption of methylmercury (MeHg) to PET fibers. Sorption isotherms were fit to Langmuir, Freundlich, and Brunauer-Emmett-Teller models. Sorption decreased with increasing pH, which can be explained by physisorption on the negatively charged PET surfaces and the greater presence of neutral or negatively charged MeHg species at higher pH. We used the parameters obtained by the model fits to predict the likely concentration of MeHg on PET microplastic fibers in aquatic ecosystems with environmentally realistic MeHg concentrations. We calculated MeHg concentrations on PET microplastic fibers to be four orders of magnitude lower than previously observed concentrations of MeHg in seston (suspended particles comprising algae and bacteria) at the base of the aquatic food web. The results indicate that the presence of PET microplastic fibers in the environment do not elevate the MeHg exposure to organisms that ingest fibers in the environment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».