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Enregistrement W4406085184 · doi:10.3390/clinpract15010013

Emergency Airway Management: A Systematic Review on the Effectiveness of Cognitive Aids in Improving Outcomes and Provider Performance

2025· review· en· W4406085184 sur OpenAlexaff
Raisa Chowdhury, Ostap Orishchak, Marco A. Mascarella, Bshair Aldriweesh, Mohammed K. Alnoury, Guillaume Bousquet-Dion, Jeffrey C. Yeung, Lily Ha-Nam P. Nguyen

Notice bibliographique

RevueClinics and Practice · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAirway Management and Intubation Techniques
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCINAHLAirway managementCochrane LibraryMEDLINERandomized controlled trialCognitionSystematic reviewAirwayMeta-analysisPsycINFOIntensive care medicineNursingPsychological interventionPsychiatryAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Objectives: Emergency airway management is a critical skill for healthcare professionals, particularly in life-threatening situations like “cannot intubate, cannot oxygenate” (CICO) scenarios. Errors and delays in airway management can lead to adverse outcomes, including hypoxia and death. Cognitive aids, such as checklists and algorithms, have been proposed as tools to improve decision-making, procedural competency, and non-technical skills in these high-stakes environments. This systematic review aims to evaluate the effectiveness of cognitive aids in enhancing emergency airway management skills among health professionals and trainees. Methods: A systematic search of MEDLINE, Embase, CINAHL, Cochrane Library, Scopus, Web of Science, and ClinicalTrials.gov was conducted from February to March 2024. Studies examining the use of cognitive aids, such as the Vortex method, the ASA difficult airway algorithm, and visual airway aids, in emergency airway scenarios were included. Outcomes assessed included decision-making speed, procedural success rates, and non-technical skills. Data were extracted using standardized protocols, and the quality of included studies was appraised. Results: Five studies met inclusion criteria, encompassing randomized controlled trials, controlled studies, and mixed-methods research. Cognitive aids improved decision-making times (reduced by 44.6 s), increased procedural success rates, and enhanced non-technical skills such as teamwork and crisis management. Participants reported reduced anxiety and improved confidence levels (self-efficacy scores increased by 1.9 points). The Vortex method and visual cognitive aids demonstrated particular effectiveness in simulated scenarios. Conclusions: Cognitive aids significantly enhance emergency airway management skills, improving performance, reducing errors, and increasing provider confidence. Integrating cognitive aids into training programs has the potential to improve patient safety and outcomes. Further research is needed to validate these findings in clinical settings and optimize cognitive aid design and implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,309
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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