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Enregistrement W4406086171 · doi:10.1186/s12302-024-01034-0

Altered regional brain activity and functional connectivity in relation to blood lead levels

2025· article· en· W4406086171 sur OpenAlex
Yi Shi, Lin‐Feng Yan, Yang Yang, Fenfen He, Wenhao Li, Jianbin Zhang, Fang Zhao, Diya Wang, Wen Wang, Zaihua Zhao, Xuefeng Shen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Sciences Europe · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésLead (geology)Functional connectivityRelation (database)Lead exposureEcologyNeuroscienceBiologyMedicineInternal medicineComputer scienceData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lead is a prevalent heavy metal pollutant in the environment, and chronic lead exposure in occupational settings has been linked to cognitive decline. Our objective was to delineate lead-induced changes in brain functional activity through the assessment of regional homogeneity (ReHo), degree centrality (DC) and seed-based functional connectivity (FC) using resting-state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI). In this cross-sectional study, we recruited 76 participants from a smelting company. Based on their blood lead levels, 26 participants were assigned to the lead exposure group (≥ 300 μg/L), whereas 23 were assigned to the control group (≤ 100 μg/L). Neuropsychological assessments included the Montreal Cognitive Assessment, Mini-Mental State Examination, Self-rating Anxiety Scale, and Self-rating Depression Scale. Participants underwent rs-fMRI for ReHo, DC, and FC analyses. Brain regions demonstrating significant differences in ReHo and DC were identified as regions of interest for subsequent FC analysis. We also examined the relationships between lead levels, FC values, and neuropsychological scores. Compared to the control group, individuals with high lead exposure exhibited increased ReHo in the bilateral insula and vermis and elevated DC in the left olfactory cortex. Notably, the left insula demonstrated reduced FC with the right cerebellar crus I, left fusiform gyrus, left superior frontal gyrus, and left middle frontal gyrus. The right insula also displayed reduced FC with the right middle frontal gyrus but increased FC between the left olfactory cortex and right insula. Furthermore, negative correlations were observed between lead levels and FC of the left insula with the left fusiform gyrus ( r = − 0.586), left superior frontal gyrus ( r = − 0.556), and left middle frontal gyrus ( r = − 0.626), as well as between FC of the right insula and the right middle frontal gyrus ( r = − 0.587). Conversely, there was a positive association between FC of the left olfactory cortex with the right insula and lead levels ( r = 0.609), whereas an inverse relationship was noted with neurocognitive assessments. The disruption in insula coordination may significantly impair long-range FC and contribute to cognitive deficits resulting from lead exposure. The insula appears to be a pivotal region in lead-associated neurocognitive impairment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil0,700

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle