MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4406089078 · doi:10.4000/130vf

S’évader du Moyen Âge : le médiévalisme au service de l’expérience ludique dans les escape games

2024· article· fr· W4406089078 sur OpenAlexvenueno aff
Justine Breton

Notice bibliographique

RevueBelphégor · 2024
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical and Literary Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les salles d’escape game prenant pour cadre le Moyen Âge, pensé dans son acception historique mais aux contours souvent volontairement flous, entretiennent l’identification entre la période médiévale et les processus d’évasion ludique. Les créateurs d’escape games cherchent à favoriser l’immersion narrative de leurs joueurs en intégrant des résolutions d’énigmes et des manipulations variées à un récit plus ou moins approfondi, qui permet aux joueurs de vivre une histoire à mesure qu’ils résolvent le mystère de la salle. Lorsqu’on mène une session d’escape game, on accède donc à une expérience de jeu, fondée d’un point de vue humain sur la réflexion et l’entraide, mais aussi sur le dépaysement. Quelles sont les implications ludiques de ce dépaysement lorsqu’il s’agit de prendre part spécifiquement à un escape game sur les Templiers, les croisades ou l’inquisition ? Et qu’est-ce qui est vendu au joueur comme une expérience médiévaliste ludique ? Cet article repose sur une étude thématique, croisant les enjeux narratifs, ludiques et, dans une certaine mesure, techniques, pour mieux comprendre à quel et avec quel Moyen Âge on joue dans les escape games.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,884
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBelphégorMême sujetHistorical and Literary StudiesTravaux en français237 207